用激光“扫描”提前发现癌症踪迹，这个初创团队获数千万融资

近日，飞秒激光研究中心（广州）有限公司获得早期风险投资基金“远毅资本”数千万元Pre-A 轮融资。该公司主要研究飞秒分子影像技术，帮助研究机构更好地用于检测癌症等场景。 

其研发的“飞秒激光无标记显微影像（Femtosecond Label-free Imaging，FLI）系统”开辟了传统“切片+染色”之外另一条癌症组织病理学路径，并以此为基础搭建出了组织病理影像学技术平台。

世卫组织国际癌症研究机构（IARC）的统计数据显示，2020年中国新发癌症病例457万例、死亡300万例，分别占全世界的23.7%和30%。相比于发达国家，中国癌症患者呈现发病年龄早、就诊病期晚、生存期短的特征。快速、精准地在病灶组织中发现肿瘤细胞的“踪迹”，是治愈癌症的关键所在。

乳腺癌术中检测就是一个典型应用场景。FLI技术可以理解为给人体照相的显微数码相机，不需要对人体组织切片、染色，不需要进行（外在）标记的情况下，通过对人体组织的扫描，就可以得到组织细胞学信息的影像。

飞秒激光是特殊的激光，它可以与人体的组织、分子发生特异性的相互作用，发出不同的信号，这些信号可以告诉我们相关的组织信息。譬如某些信号通道可以告诉细胞长什么样，某些信号通道可以看到胶原纤维长什么样，怎么分布的，其他的信息还包括与肿瘤相关的蛋白和分子在组织里怎么分布。

FLI 技术跟现有的成像技术对比，有着非常大的优势，速度更快、效率更高、无需切片、无需染色这些都是可以直观看到的，更重要的是信息呈现更全面。FLI综合运用飞秒分子影像与多模态分子影像技术，可实现多模态共定位条件下的连续观测，获得更多维度、更动态的组织信息，如组织代谢信息，浸润量化信息，淋巴结转移信息等。在一定的厚度下，FLI可以像CT扫描一样，通过一层一层扫描，对观测组织做一个3D成像。

更关键的是，该技术还可以与人工智能技术相融合，AI影像分析是组织病理学发展的一个趋势，FLI可实现影像中组织结构的自动识别，生成标准化的数字影像，减少了人为操作错误，无缝对接AI分析。

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